por Panorama de competencias
En este estudio, evaluamos un sistema de diagnóstico asistido por ordenador (CAD) disponible comercialmente. El algoritmo de aprendizaje profundo del CAD se entrenó con una cohorte de detección de cáncer de pulmón y se desarrolló para la detección, clasificación, cuantificación y crecimiento de nódulos pulmonares procesables en tomografías computarizadas de tórax. Aquí, evaluamos el CAD en una cohorte retrospectiva de una población clínica de rutina.
En total, se incluyeron en la evaluación 337 exploraciones de 314 sujetos diferentes con nódulos notificados de 3-30 mm de tamaño. Dos radiólogos torácicos independientes revisaron alternativamente las exploraciones con o sin asistencia de CAD para detectar, clasificar, segmentar y registrar los nódulos pulmonares. Un tercer radiólogo, más experimentado, actuó como árbitro. Además, la cohorte fue analizada únicamente por el CAD. La cohorte de estudio se dividió en cinco grupos diferentes: 1) 178 estudios de TC sin nódulos pulmonares notificados, 2) 95 estudios con 1-10 nódulos pulmonares, 23 estudios de los mismos pacientes con 3) estudios basales y 4) estudios de seguimiento, y 5) 18 estudios de TC con nódulos subsólidos. El estándar de referencia para los nódulos se basó en el consenso mayoritario con el tercer radiólogo torácico según fuera necesario. Se calcularon la sensibilidad, la tasa de falsos positivos (FP) y el coeficiente interlector de Dice.
Validación del aprendizaje no formal e informal
Proceso de admisiónSabemos que ir a la universidad será una de las experiencias más significativas de tu vida y, con toda seguridad, una de las que influirán en tu futuro profesional. También sabemos que tienes que tomar decisiones difíciles, especialmente en lo que se refiere a qué titulación o titulaciones estudiar. Porque sabemos todo eso, en la Universidad CEU San Pablo contamos con un Equipo de Admisiones que estará encantado de ayudarte. Con la ayuda de nuestros académicos, te proporcionaremos todo el asesoramiento que necesites y te ayudaremos a resolver todas tus dudas para que tomes la decisión más adecuada para ti y conviertas tu vocación en una carrera de éxito.
Solicitud de plazaA lo largo del Proceso de Admisión valoraremos tu expediente académico, así como los resultados de tu prueba de acceso, y tu actuación durante la entrevista personal (obligatoria para la mayoría de las titulaciones).
La Universidad CEU San Pablo no puede garantizar una plaza a menos que la Tasa Administrativa haya sido abonada antes de la fecha límite indicada en la Oferta Condicional. El importe total de la Tasa Administrativa se deducirá de la matrícula. Por favor, ten en cuenta que no podemos devolver el dinero pagado en concepto de Tasa Administrativa.
Previsión de competencias del Cedefop
Realizar un estudio de validación de la imagen dopaminérgica 123I-N-fluoropropil-2b-carbometoxi-3b-(4-yodofenil) nortropano (123I-FP-CIT) SPECT en el diagnóstico clínico de la demencia con cuerpos de Lewy (DCL) con la autopsia como patrón oro.
Se incluyeron pacientes de más de 60 años con demencia que se habían sometido a una prueba de imagen 123I-FP-CIT en estudios de investigación y que habían donado su tejido cerebral al Newcastle Brain Tissue Resource. Todos fueron sometidos a evaluaciones clínicas de investigación estructuradas, y los diagnósticos clínicos fueron aplicados por paneles de consenso utilizando criterios diagnósticos internacionales. Todos se sometieron a imágenes 123I-FP-CIT al inicio del estudio, y las exploraciones fueron calificadas como normales o anormales por evaluadores cegados. Los pacientes fueron revisados en estudios prospectivos y, tras su fallecimiento, fueron sometidos a una autopsia detallada, y se aplicaron diagnósticos neuropatológicos con el uso de criterios internacionales estándar.
Se incluyeron 55 pacientes (33 con DCL y 22 con enfermedad de Alzheimer). Frente al diagnóstico de autopsia, la 123I-FP-CIT tuvo una precisión diagnóstica equilibrada del 86% (sensibilidad del 80%, especificidad del 92%) en comparación con el diagnóstico clínico, que tuvo una precisión del 79% (sensibilidad del 87%, especificidad del 72%). Entre los pacientes con DCL, el 10% (3 pacientes) cumplían los criterios patológicos de la enfermedad de los cuerpos de Lewy pero presentaban una imagen 123I-FP-CIT normal.
Escuelas de formación profesional en Europa
El uso cada vez más extendido de la tecnología ha provocado la aparición de fenómenos perjudiciales para los usuarios como el tecnoestrés. Aunque el tecnoestrés ya ha sido estudiado en otros contextos, aún está pendiente su estudio en un entorno de educación universitaria, donde el uso de las tecnologías de la información y la comunicación está cada vez más extendido. Así, el objetivo de este estudio fue adaptar un cuestionario de tecnoestrés para estudiantes universitarios españoles a partir de un instrumento que había sido diseñado en una población docente universitaria china. Un total de 1.744 estudiantes universitarios españoles de universidades presenciales y online cumplimentaron la escala de tecnoestrés española adaptada. Los análisis factoriales sugirieron la eliminación de dos ítems de la escala original y un modelo compuesto por cinco factores que encajaban, al igual que en la escala original, dentro de la teoría de inadaptación persona-entorno. La escala reducida también mostró una buena consistencia interna para todos los ítems y los cinco factores resultantes. Estos resultados apoyan las propiedades psicométricas de la escala reducida de tecnoestrés en estudiantes universitarios, y su validez a la hora de ofrecer una visión completa del fenómeno en España.
