por Ciencia de los datos
Máster: Cuatro módulos básicos, dos módulos obligatorios, cuatro módulos opcionales, más un proyecto final. (180 créditos)Diploma de postgrado: Cuatro módulos básicos, dos módulos obligatorios y dos módulos opcionales. (120 créditos)Certificado de postgrado: Dos módulos básicos y dos optativos. (60 créditos)Módulos individuales: Está previsto que los módulos individuales se estudien y evalúen de forma independiente sin necesidad de matricularse en una titulación relacionada. Puede inscribirse en cualquier número de módulos básicos u opcionales de forma independiente (sujeto a la disponibilidad del módulo), con la excepción del Proyecto Final.
Puede estudiar este programa en línea desde cualquier parte del mundo. El enfoque flexible del aprendizaje le permite adaptar sus estudios a sus compromisos, a la vez que le proporciona el rigor académico y la estructura de un programa presencial.
Te proporcionamos todos los recursos y materiales de estudio que necesitas para completar el curso con éxito, incluyendo las lecturas esenciales para cada módulo. Puedes acceder a ellos a través del Entorno Virtual de Aprendizaje (EVA) en una serie de dispositivos.
Curso gratuito de ciencia de datos de Harvard
Nuestro Máster en Ciencia de Datos te sitúa en la vanguardia de este nuevo campo. Te damos los conocimientos y las habilidades para descubrir patrones y generar ideas a partir de conjuntos de datos complejos. Nuestra estructura de programa flexible te permite personalizar tu estudio en las áreas que te interesan. Recibirás clases de líderes internacionales de la investigación en ciencia de datos y aprendizaje automático. Por último, aplicarás tus habilidades en un proyecto de investigación y/o prácticas en la industria de la ciencia de datos, para lanzarte a tu próxima carrera.
¿Cómo vas a estudiar? Este programa puede estudiarse a tiempo parcial, a tiempo completo o en modo acelerado, lo que te permite emprender tus estudios al ritmo y nivel de compromiso que te convenga. Para obtener más información, consulte la sección Estructura del Grado.¿Dónde podría llevarle un Master en Ciencia de los Datos?
Podrías ayudar a empresas grandes o pequeñas a utilizar los datos para tomar decisiones más informadas frente a la incertidumbre. Podrías analizar los datos para pronosticar tendencias y predecir riesgos en la industria, el gobierno o la ciencia. Tal vez idees sistemas innovadores de gestión de big data como arquitecto de datos. Hagas lo que hagas, estarás en la vanguardia de uno de los campos de más rápido crecimiento en la fuerza de trabajo en este momento. Este programa está acreditado por la Australian Computer Society (ACS) .
Los mejores cursos de ciencia de datos
Nuestro BSc Data Science tiene como objetivo proporcionar un programa de estudio que combina la ciencia de los datos, el aprendizaje automático, la estadística y las matemáticas. El programa utiliza un enfoque riguroso, tiene un enfoque matemático e implica la aplicación de la ciencia de datos a las ciencias sociales.
La Licenciatura en Ciencias de los Datos le preparará para seguir estudiando o para carreras profesionales y de gestión, especialmente en áreas que requieren la aplicación de habilidades cuantitativas. El programa también le permite elegir estudiar un área de especialización de acuerdo con sus intereses y planes de carrera en desarrollo.
Como estudiante de la Licenciatura en Ciencias de los Datos, obtendrá habilidades prácticas, conocimientos teóricos e información contextual que serán una excelente preparación para las carreras cuantitativas en una serie de industrias. Al final del programa, los estudiantes de BSc Data Science:
Visitar la página de la Jornada de Puertas Abiertas Virtual de Pregrado del Departamento de Estadística para obtener más información sobre el estudio en el departamento, acceder a los recursos virtuales y ver las grabaciones de los eventos de nuestra Jornada de Puertas Abiertas Virtual de Pregrado.
Universidad de científicos de datos
El plan de estudios relevante para la industria le da las habilidades para extraer ideas valiosas de los grandes datos. En este programa, usted aprenderá la experiencia en el modelado estadístico, gestión de datos, aprendizaje automático, visualización de datos, ingeniería de software, diseño de la investigación, la ética de los datos, y la experiencia del usuario para satisfacer las crecientes necesidades de la industria, sin fines de lucro, agencias gubernamentales y otras organizaciones.
El plan de estudios consta de ocho cursos básicos y un proyecto final de dos trimestres. El proyecto de culminación ofrece a los estudiantes la oportunidad de trabajar en un reto de ciencia de datos al que se enfrenta una organización externa.
El programa de FDS puede completarse a tiempo completo o a tiempo parcial. Los estudiantes a tiempo completo toman dos cursos por trimestre y asisten a clases dos tardes por semana. El programa a tiempo completo tiene una duración de 1,5 años. Los estudiantes a tiempo parcial toman un curso por trimestre y asisten a clase una tarde por semana. El estudiante típico a tiempo parcial completa el programa en 2,5 años. Aproximadamente el 80 por ciento de los estudiantes de FDS son a tiempo completo y el 20 por ciento están inscritos a tiempo parcial.
